输入 “高颜值女生、气质出众、高清人像”，最后生成的人物五官千篇一律，清一色的网红脸，精致却毫无灵魂；刻意追求完美肌肤，结果人物满脸塑料感，完全脱离真实人像；想塑造独特风格，堆砌 “氛围感、电影感、高级脸” 等词汇，画面依旧平淡普通。

其实问题根源很简单：AI 无法解读抽象的主观感受，它只识别具象的视觉细节。想要让 AI 画出神态鲜活、特征鲜明、真实自然的人物，核心不是堆砌华丽形容词，而是把人物拆解成可被识别的视觉元素，用精准、有条理的描述搭建完整人物形象。

今天这篇干货，从写作逻辑、分步技巧、完整模板到实战案例，手把手教你撰写专业的人物外貌提示词，新手也能快速上手，轻松摆脱 AI 同质化画面。

一、避坑先行：分清抽象描述与具象描述

很多人写提示词的第一误区，就是依赖主观抽象词汇。这类词汇没有统一标准，AI 只会调用数据库里最通用、最模板化的人像模型，最终结果自然大同小异。

简单总结：放弃 “感觉”，落地 “细节”。把模糊的感受转化为年龄、脸型、五官、肤质、发型、体态、服饰、光影等看得见的细节，AI 才能精准落地你的创意。

二、分步拆解：四大模块写活人物外貌

遵循由整体到局部、由头部到全身的顺序撰写，层层递进搭建人物形象，画面稳定性和辨识度会大幅提升。

（一）第一步：定整体画像，筑牢人物基础

整体画像是人物的 “根基”，优先明确年龄、地域风格、整体气质、情绪状态四大要素，直接框定人物的整体基调，避免 AI 跑偏。年龄决定面部成熟度与皮肤状态，地域风格划定五官基础特征，气质与情绪主导人物的表情、神态和姿态。

实用参考句式：

少女风：一位 22 岁左右的东方年轻女性，五官清秀，神情明亮灵动，自带清新自然的少女感

轻熟风：一位 30 岁左右的东方女性，气质安静松弛，表情淡然克制，整体干净温婉

成熟风：一位 36 岁左右的都市女性，面部轮廓利落，眼神沉稳，气质理性清冷，自带疏离感

⚠️ 重点提醒：开篇不要急于添加 “电影感、氛围感、高级感” 等风格词汇，先把人物本身刻画完整，风格最后补充即可。

（二）第二步：精雕五官与肤质，打造专属辨识度

五官和皮肤是人物辨识度的核心，也是区分 “网红脸” 和 “真人脸” 的关键。不要笼统写 “五官精致”，学会拆分脸型、眉眼、鼻唇，同时合理保留皮肤自然瑕疵，拒绝过度磨皮带来的塑料感。

脸型与轮廓

不用只写 “瓜子脸、鹅蛋脸”，补充线条、下颌线、颧骨细节，人物轮廓会更立体。

示例：鹅蛋脸，脸部线条柔和，下颌线清晰不锋利，颧骨微微外凸，面部骨相自然。

眉眼神态

眼睛是人物的灵魂，除了眼型，一定要补充眼神、瞳孔、光影细节。

示例：标准杏仁眼，眼尾轻微上扬，瞳孔通透有自然高光，眼神平静温柔，眼妆淡雅。

鼻唇细节

简单描述形态即可，贴合整体气质。

示例：鼻梁自然小巧，鼻型秀气；唇形饱满，淡裸色唇妆，嘴唇微微抿起。

皮肤质感（重中之重）

真实的皮肤从不是零瑕疵，刻意保留毛孔、细微雀斑、泛红、浅淡细纹等小细节，才能告别 AI 塑料脸。

反例：零瑕疵冷白皮、肌肤光滑无瑕、磨皮滤镜

正例：自然哑光健康肤色，保留真实毛孔与皮肤纹理，鼻梁处散落细小雀斑，脸颊轻微泛红，妆感极淡。

（三）第三步：刻画发型、体态与服饰，丰富画面层次

头部五官刻画完成后，延伸到发型、体态、服装三大板块，让人物从 “一张脸” 变成完整、有动态的鲜活形象。

发型：拒绝单一 “长发 / 短发”

描述包含发色、长度、卷直、发丝状态、碎发细节，强化画面氛围感。

示例 1：乌黑亮泽的齐肩短发，发尾自然内扣，几缕细碎发丝垂落在脸颊两侧，发丝柔顺有光泽

示例 2：深棕色慵懒长卷发，随意披散在肩头，发丝略带凌乱感，充满生活化气息

体态：赋予人物动态生命力

僵硬的站姿会让画面死板，简单描述肢体姿态、肩膀状态、身体角度，人物会更放松自然。

示例：肩膀完全放松，身体微微侧向镜头，头部轻轻偏转，双手自然垂落，站姿随性，无刻意摆拍痕迹

服饰：区分款式 + 材质，提升画面质感

不要只写 “穿搭好看、时尚”，分别描述服装款式、面料材质、布料形态，不同材质会带来完全不同的视觉触感。

示例 1：身穿米白色亚麻长袖衬衫，布料带有自然褶皱，质感柔软透气，风格简约文艺

示例 2：身着深灰色真丝垂坠衬衫，面料自带低调柔光，垂坠感十足，尽显优雅气质

（四）第四步：补充光影与镜头，完善整体画面

光影和镜头参数是提升画面质感的点睛之笔，不同光线能塑造完全不同的氛围，搭配镜头参数，轻松实现写真、纪实、胶片等风格。

常用光影参考：柔和侧光、室内自然窗光、阴天漫射光、明暗对比光、暖调落日柔光

常用镜头 / 画质参数：真实人像摄影、85mm 人像镜头、浅景深、细腻纹理、高清画质、胶片颗粒感

三、标准写作顺序：按逻辑组合，告别杂乱堆词

零散堆砌词汇会导致画面逻辑混乱，推荐固定通用写作顺序，新手直接套用即可，兼顾逻辑性与完整性：

年龄与地域风格 → 整体气质 + 情绪 → 脸型 + 五官细节 → 皮肤质感 → 发型细节 → 体态动作 → 服装款式 + 材质 → 光影 + 镜头 + 画质

改写对比（直观感受差距）

❌ 旧版（杂乱抽象）：漂亮的中国女生，长头发，穿搭时尚，高级氛围感，高清人像

✅ 新版（有序具象）：一位 30 岁左右的东方女性，气质安静成熟，表情克制淡然。鹅蛋脸，下颌线清晰柔和，杏仁眼，眼神平静疏离。自然哑光肤质，保留鼻翼毛孔与脸颊淡淡泛红，无过度磨皮。乌黑齐肩短发，发尾内扣，碎发贴于脸侧。肩膀放松，身体微侧。身穿深灰色真丝衬衫，面料垂坠有微光。柔和侧光，85mm 人像摄影，浅景深，高清细腻纹理。

四、通用万能模板：一键套用，直接生成优质提示词

整理好可直接复制修改的完整版模板，覆盖绝大多数人像创作场景，根据需求替换括号内内容就行，适配写真、日常人像、复古风、通勤风等多种风格。

一位【年龄段】的【东方 / 西方】人物，整体气质【安静 / 明亮 / 成熟 / 清冷 / 松弛 / 理性 / 灵动】，脸型为【鹅蛋脸 / 方圆脸 / 瓜子脸 / 骨相清晰的脸】，面部轮廓【柔和 / 利落 / 下颌线明显 / 颧骨轻微突出】，眼睛为【杏仁眼 / 圆眼 / 细长眼 / 深邃眼】，眼神【平静 / 自信 / 温柔 / 疏离 / 若有所思】，鼻梁【自然 / 挺直 / 小巧 / 有轻微骨感】，嘴唇【自然唇形 / 淡色唇妆 / 微微抿起】，皮肤为【自然哑光 / 水润 / 小麦色 / 冷白皮 / 健康肤色】，保留【轻微毛孔 / 细小雀斑 / 脸颊泛红 / 自然细纹】，拒绝过度磨皮、无塑料感，发型为【齐肩短发 / 黑色长直发 / 自然卷发 / 低马尾 / 慵懒发髻】，发丝【柔软 / 有光泽 / 略微凌乱 / 带有碎发】，体态【肩膀放松 / 微微侧身 / 站姿自然 / 坐姿安静 / 头部轻转】，穿着【服装款式】，材质为【亚麻 / 真丝 / 羊毛 / 皮革 / 粗针织 / 纯棉】，布料有【自然褶皱 / 垂坠感 / 细腻纹理 / 低调光泽】，光影为【柔和侧光 / 自然窗光 / 阴天漫射光 / 落日柔光】，真实人像摄影，细腻皮肤纹理，浅景深，画面干净高清。

五、实战完整案例参考（3 组不同风格）

结合模板创作 3 组不同风格的成品提示词，大家可以参考用词逻辑，灵活改编。

案例 1：清新少女风（日常人像）

一位 22 岁左右的东方少女，整体气质清新灵动，神情明亮活泼。方圆脸，脸部线条圆润柔和，圆眼型，眼眸清澈有神，眼神纯真。鼻梁小巧，自然裸唇。冷白皮，水润质感，脸颊有淡淡的粉色红晕，鼻翼可见细微毛孔。乌黑及腰长直发，发丝柔顺有光泽，额前散落轻薄碎刘海。坐姿放松，上半身微微偏向一侧。身着浅粉色纯棉针织 T 恤，面料柔软亲肤。室内自然窗光，日常纪实人像，高清画质，画面温柔治愈。

案例 2：清冷都市风（成熟职场人像）

一位 34 岁左右的东方都市女性，整体气质理性清冷，表情淡然克制。骨相清晰的鹅蛋脸，下颌线利落分明，细长眼型，眼尾微扬，眼神沉稳疏离。鼻梁高挺有骨感，薄唇，淡豆沙色唇妆。自然健康肤色，哑光质感，眼周有极浅自然细纹，皮肤干净通透。低马尾造型，黑发一丝不苟，发丝整洁。站姿挺拔，肩膀放松，身体微侧。身穿卡其色羊毛西装外套，面料厚实有纹理。室内明暗对比光，职业人像摄影，浅景深，高级质感。

案例 3：复古文艺风（氛围感写真）

一位 28 岁左右的东方女性，整体气质慵懒松弛，神情温柔悠远。鹅蛋脸，颧骨轻微突出，杏仁眼，眼神朦胧若有所思。鼻梁线条柔和，唇形饱满，复古豆沙唇色。暖调自然肤色，皮肤带有细腻纹理，面中散落零星小雀斑。深棕色中长羊毛卷发，随意披散，发丝蓬松略带凌乱。侧身倚靠姿态，动作舒缓。身穿米杏色亚麻连衣裙，布料布满自然褶皱。阴天漫射柔光，复古胶片人像，带有轻微胶片颗粒感，氛围感拉满。

六、最后总结核心要点

核心逻辑：抛弃抽象感受，聚焦具象细节，AI 只识别看得见的视觉元素，细节决定辨识度；

写作顺序：遵循 “整体→五官肤质→发型体态→服饰材质→光影画质”，逻辑清晰，画面更稳定；

真实感技巧：不要追求 “零瑕疵皮肤”，适当保留毛孔、雀斑、细纹等自然细节，远离塑料脸；

高效用法：直接套用通用模板，根据创作风格替换关键词，新手也能快速产出优质提示词。

掌握这套写作方法，你再也不用为 AI 人物千篇一律而烦恼。无论是日常人像、风格写真、复古造型还是职场人像，都能精准把控人物形象，打造出独属于你的、有灵魂、有辨识度的 AI 绘画作品。赶紧收藏模板，动手尝试吧！

整条产业链清晰划分为上游核心硬件与基础设施、中游算力基础设施与运营、下游应用与服务三大层级。上游以算力芯片、存储、先进封装等硬件为核心；中游依托服务器、智算中心、算力调度平台实现算力整合运转；下游则延伸至公有云、AIGC 以及各类行业数字化服务，三大环节层层衔接，构成完整的算力产业体系。

各类算力芯片、存储产品与高速互联组件。CPU 负责通用计算与复杂逻辑处理，GPU 是 AI 训练和推理的主力，ASIC 为定制化场景打造高能效算力，搭配 HBM 高带宽内存提升数据传输效率，同时 Chiplet、2.5D/3D 等先进封装技术进一步强化芯片集成能力，而交换芯片、交换机、光模块、DPU 等设备，共同搭建起设备间高速数据互通的网络通道。

标准化高密度机柜集群依靠统一供电与高速网络，为算力设备提供部署基础；智算中心（IDC）作为高等级机房，主打大模型预训练、微调、推理等 AI 相关业务，同时兼顾绿色低碳与安全运行；除此之外，算力还服务于科研超算领域，支撑气象海洋模拟、基因测序、高能物理仿真等专业科学计算工作。

算力调度平台是算力网络的 “智能中枢”。平台可完成全网算力资源的编排、任务监控与弹性伸缩，能够打破不同机房、多云平台之间的壁垒，实现多算力节点协同工作。它有效整合分散的算力资源，合理分配计算任务，大幅提升整体算力资源的利用率，是实现算力灵活流转的关键平台。

保障算力硬件稳定运行的全品类配套设施。硬件设备的运转离不开电力与散热系统，其中 UPS 不间断电源、变压器、柴油发电机保障电力持续供应，风电、光伏等绿电助力产业低碳发展；液冷技术则解决高密度设备的散热难题，再结合标准化机柜等设施，全方位保障算力集群 7×24 小时安全、稳定、高效运行。

一方面介绍算网运营服务，涵盖网络运维、算力管理、服务计费等日常工作，依托规模化运营形成稳定的现金流；另一方面展示算力的下游应用场景，算力已深度融入智能制造、自动驾驶、智慧金融、智慧医疗、智慧城市、能源电力等众多领域，多元的行业需求持续拉动整个算力产业向前发展。

从技术壁垒、盈利模式、发展潜力等维度划分产业链价值层级。算力芯片与高速互连器件技术壁垒高、研发投入大，属于高价值环节；服务器、机柜、IDC 以集成制造为主，依靠规模效应提升收益，价值处于中等水平；算力调度平台与算网运营能够持续创造稳定收益，价值稳步提升；而各类云服务与行业应用作为需求端，是驱动全产业链发展的核心动力。

芯片发展历经 CPU 单核串行、GPU 并行计算、ASIC 定制化崛起、先进封装普及四个阶段；同时对比了 GPU、CPU、ASIC、FPGA 在算力密度、带宽、能效、成本等维度的差异，其中 ASIC 算力密度与能效表现最优。此外，图中还拆解了 HBM 堆叠、2.5D/3D 封装的内部结构，点明算力芯片决定算力峰值，先进封装决定系统带宽与运行效率的核心逻辑。

就因为这个念头，很多企业老板跟风冲动，砸几百万甚至上千万，匆匆上线ERP、MES系统。大家都抱着一样的想法：只要系统装好，工厂就能自动运转，效率翻倍、利润暴涨。

可现实打脸特别快：钱实实在在花出去了，买来的系统彻底躺平。员工该用Excel还用Excel，不仅没提效，反而流程更乱、内部消耗更严重，最后活生生变成一套系统上线、一套系统作废，白白浪费资金和精力。

这里直接说句大实话：制造业数字化，没做好两件核心事，盲目上ERP、MES，基本就是白费钱、找亏吃。

并不是这些系统没用，而是绝大多数老板都搞反了数字化的底层逻辑。

真正的数字化黄金顺序是：战略→组织→流程→技术。

市面上90%的数字化失败案例，问题根源都一样：跳过了最关键的组织重构、流程梳理，一味贪快，直接跳到买系统、装软件这一步。

一、先上系统，一步错、步步错

很多老板对数字化有一个致命误区：以为只要上线系统，就能自动降本、自动提效。

但真实情况刚好相反：没有组织架构和业务流程做地基，贸然上线系统，不仅不会赋能工厂，反而会把企业拖进更深的管理泥潭。

1、业务和系统完全脱节，只能削足适履

市面上通用的ERP、MES系统，都是按照标准化、大批量的流水线模式设计的，是通用的行业模板。

但咱们实体企业根本不一样，大多都是多品种、小批量、定制化生产，改单、插单、外协代工都是家常便饭，灵活度极高。

强行套用标准化系统，最后的结果只有一个：系统适配不了真实业务，反而要让一线业务迁就死板的系统。原本灵活高效的操作，变得繁琐又僵化，简单工作越做越复杂，一线员工极度抵触，效率不升反降。

2、流程没梳理，系统只会固化落后的管理

没上系统之前，企业大大小小的问题、流程漏洞，还能靠老员工、管理层人工协调兜底。

一旦匆忙上线系统，线下所有的断头流程、灰色操作、管理漏洞，会原封不动地搬到线上，还被系统永久固化下来。

订单、生产、计划、仓储、采购各环节信息不通、数据脱节。系统根本做不到数据自动流转，只是把纸质单据换成了电子单据。人工工作量没减少，运营成本变高，整体效率反而更低。

3、组织责任缺位，没人对最终结果负责

这是制造业数字化最常见的坑：让IT部门主导数字化落地。

IT团队精通系统操作、参数调试，但完全不懂生产、不懂销售、不懂现场交付。他们只能负责搭环境、配参数，根本不懂业务痛点。

而各个业务部门，又会默认这是IT部门的项目，和自己无关，全程被动配合、冷眼旁观。

一旦系统出问题、用不起来，就开始互相甩锅：IT怪业务不会操作，业务怪系统不好用。没人兜底、没人整改，久而久之，花大价钱买的系统，就成了无人问津的摆设。

4、数据严重失真，系统彻底沦为空壳

没有提前统一数据标准，工厂里一物多码、一客多号、库存账实不符是常态。

系统里的数据永远滞后、错误百出，甚至有人为造假的情况，根本没法用来排产、核算、做经营决策。

最后就形成了最尴尬的局面：线下靠Excel干活、对账，线上系统数据全是废的。动辄几百万、上千万的投入，彻底打水漂。

二、数字化落地的核心：先打地基，再上系统

大家一定要记住：系统只是数字化的工具，绝对不是数字化的起点。

想要数字化真正落地、真正帮工厂降本提效，必须按顺序来，先把基础打牢，再谈上线系统。

第一步：重构组织，先定责任人，再启动项目

数字化从来不是IT项目，而是老板牵头的一把手工程、企业经营工程。没有业务端主导、没有明确权责，系统上线的那一刻，基本就注定失败。

正确的做法很清晰：

1. 由老板亲自挂帅，成立跨部门的数字化专项小组，生产、运营、质量、采购等所有核心业务负责人全部参与；

2. 每个业务模块，明确对应的业务负责人做第一责任人，只对最终经营结果负责，不是只应付“系统顺利上线”这一个表面任务；

3. 给足责任人实权，赋予预算调配、跨部门调度、考核奖惩的权力；

始终坚守一个原则：谁使用、谁负责，谁受益、谁推动。

第二步：梳理流程，先定做事标准，再选系统

系统的作用，是把通顺的业务流程固化下来，绝对不能反过来，让死板的系统定义你的业务、束缚你的生产。

先理顺业务，再匹配系统，这才是数字化赋能；流程乱七八糟就盲目上系统，纯粹是瞎折腾。

具体要做好这几点：

1. 从头到尾梳理完整主流程：从接单、排产、生产、质检、入库、发货到回款，全覆盖梳理；

2. 砍掉所有冗余、重复的环节，打通各环节的信息断点，杜绝人工交接的漏洞和差错；

3. 整理出清晰的系统需求清单，明确要解决哪些痛点、实现哪些效果、统一全套数据标准。

说白了：流程通，系统才能通；流程顺，数据才能准。

三、最后想说的真心话

企业经营数字化，慢一点就是快一点。

别被行业焦虑裹挟，看着别人做就盲目跟风，拿真金白银去试错。很多企业不是输在不想数字化，而是输在太心急、顺序全错。

先把组织架构捋顺、把业务流程做扎实，再启动ERP、MES系统落地，才能一次上线、一次成功，真正实现降本增效，提升工厂核心竞争力。

记住这句数字化真话：基础不牢，系统白搭；顺序不对，投入全废。

第一步，先把手机端的微信记录备份到电脑端。操作方法见手机端微信-右下角“我”-设置-聊天记录管理-备份与恢复/导入与导出。

第二步，下载并安装工具软件： WeFlow。下载地址（GitHub 开源，免费）https://github.com/hicccc77/WeFlow。

第三步，启动WeFlow.初始化配置（第一次打开必做）

1.启动 WeFlow，进入引导页，点 “下一步”。

2.设置数据库根目录（最重要）

打开微信 PC 版 → 设置 → 账号与存储 → 存储位置，复制路径。

粘贴到 WeFlow 的 “数据库根目录”，点 “下一步”。

3.获取解密密钥（自动）

选你的微信账号（wxid）→ 点 自动获取密钥。

微信会自动重启，手机确认登录即可。(如果没有自动重启，就点击设置-退出登录，再重新扫码登录）

4.图片密钥（可选）

点 “自动获取图片密钥”，失败可忽略（不影响文字统计）。

5. 完成配置，进入主界面（也可选择设置密码，每次登录weFlow需要输入密码）

五、常见问题（避坑）

1.找不到微信数据库？

手动指定路径：

Windows：C:\Users\你的用户名\Documents\WeChat Files\你的微信号\Msg\

Mac：~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Library/Application Support/com.tencent.xinWeChat/

2。获取密钥失败？

关闭微信 → 重新打开 → 再试 “自动获取密钥” 2–3 次。

确保微信 PC 版是最新版。

3.统计结果不全？

必须先在微信 PC 版做一次完整备份，否则只能读取新记录。

4.没有图片配置，如何重新配置图片

确保 微信 PC 版已登录、聊天记录已备份，且微信不要关闭。在 WeFlow「图片密钥」页，点 自动获取图片密钥 按钮。等待 10–30 秒，提示「密钥获取成功」即可；失败重试 2–3 次。

六、快速重置（彻底重新配置）

1.关闭 WeFlow。

2.打开目录：

3.Windows：%appdata%\WeFlow\config.json

4.删除 config.json → 重启 WeFlow。

5.重新走一遍：数据库目录 → 微信账号 → 解密密钥 → 图片密钥。

注：如何找到 % appdata% 文件夹

键盘按 Win + R 弹出运行窗口，输入如下代码

%appdata%

在打开的文件夹里，往下翻，找到名叫 WeFlow 的文件夹，双击进去

一、项目需求：

• 监测目标：B 网站

• 运行环境：放在 A 网站服务器（Linux/Windows 都支持）

• 时间规则：8点-10点，每15分钟确认一次。10点-18点每30分钟确认一次

• 超时判定：20 秒内未访问成功 = 异常

• 告警方式：自动发消息到微信

二、准备工作（5 分钟完成）

1. 开通微信告警（Server 酱，免费）

1. 打开官网：https://sct.ftqq.com/

2. 微信扫码登录

3. 获取 SendKey（后面脚本要用到）

4. 关注官方公众号，告警会直接推送到微信

2. 服务器安装 Python（几乎所有服务器都自带）

三、python源码

import time
import os
import traceback
from datetime import datetime
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
import urllib.request
import urllib.parse

# ====================== 【配置】 ======================
USERNAME = "你的账号"
PASSWORD = "你的密码"
SEND_KEY = "你的SendKey"

LOGIN_URL = "B网站域名/登录地址"
TARGET_URL = "B网站域名"
CHROME_DRIVER_PATH = r"D:\python\chromedriver.exe" #服务器安装chrome浏览器，并且检查版本后，下载chromedriver.exe并复制到该项目的位置。

# 稳定性设置
MAX_CHECK_TIME = 120  # 单次检测最大超时秒数（超过就重启）
LOG_DIR = "logs"      # 日志文件夹
# ======================================================

# 自动创建日志目录
if not os.path.exists(LOG_DIR):
    os.mkdir(LOG_DIR)

# 日志输出（自动按天生成）
def log(msg):
    now = datetime.now()
    date_str = now.strftime("%Y-%m-%d")
    time_str = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    log_file = os.path.join(LOG_DIR, f"check_{date_str}.log")
    log_msg = f"[{time_str}] {msg}"
    print(log_msg)
    try:
        with open(log_file, "a", encoding="utf-8") as f:
            f.write(log_msg + "\n")
    except:
        pass

# 微信推送
def send_wechat(title, desp):
    if not SEND_KEY:
        return
    try:
        data = urllib.parse.urlencode({"title": title, "desp": desp}).encode()
        req = urllib.request.Request(f"https://sctapi.ftqq.com/{SEND_KEY}.send", data=data)
        with urllib.request.urlopen(req, timeout=10):
            pass
    except:
        log("微信推送失败")

# 浏览器启动
def get_driver():
    options = webdriver.ChromeOptions()
    options.add_argument("--no-sandbox")
    options.add_argument("--disable-gpu")
    options.add_argument("--disable-dev-shm-usage")
    options.add_experimental_option("excludeSwitches", ["enable-automation", "enable-logging"])
    service = Service(CHROME_DRIVER_PATH)
    driver = webdriver.Chrome(service=service, options=options)
    driver.implicitly_wait(20)
    return driver

# 检测任务
def check():
    driver = None
    try:
        log("开始检测...")
        driver = get_driver()
        driver.get(LOGIN_URL)
        time.sleep(5)

        driver.get(TARGET_URL)
        time.sleep(3)

        url = driver.current_url
        if "login" not in url.lower():
            log("✅ 访问正常（已绕过412）")
            return True
        else:
            log("❌ 未登录成功")
            send_wechat("网站告警", "未登录成功，可能会话失效")
            return False

    except Exception as e:
        err = str(e)[:100]
        log(f"❌ 检测异常：{err}")
        send_wechat("网站监测异常", f"错误：{err}")
        return False

    finally:
        try:
            if driver:
                driver.quit()
        except:
            pass

# 时间策略
def sleep_time():
    h = datetime.now().hour
    if 8 <= h < 10:
        return 15 * 60
    elif 10 <= h < 18:
        return 30 * 60
    else:
        return 60 * 60

# 看门狗：超时自动重启
def run_with_watchdog():
    while True:
        try:
            start = time.time()
            check()
            cost = int(time.time() - start)
            log(f"单次检测完成，耗时{cost}秒")

            # 超时保护
            if cost > MAX_CHECK_TIME:
                log(f"⚠️ 检测超时({cost}秒)，即将重启")
                os._exit(1)

        except:
            log(f"⚠️ 程序崩溃，准备重启：{traceback.format_exc()[:100]}")
            time.sleep(5)

        # 等待下一轮
        wait = sleep_time()
        log(f"等待 {wait//60} 分钟后下次检测\n")
        time.sleep(wait)

if __name__ == "__main__":
    log("===== 网站监测服务启动（稳定版 + 日志 + 自动重启）=====")
    run_with_watchdog()

四、说明

五、补充说明：开机自启动python文件

1、创建一个启动脚本

2、新建一个文本文件，输入内容

Set WshShell = CreateObject("WScript.Shell")
WshShell.Run "py main.py", 0
Set WshShell = Nothing

3、把文本文件另存为：start.vbs（保存类型：所有文件，编码：ANSI）

shell:startup

舍利子，色不异空，空不异色，色即是空，空即是色，受想行识亦复如是。

舍利子，是诸法空相，不生不灭，不垢不净，不增不减。

是故空中无色，无受想行识，无眼耳鼻舌身意，无色声香味触法，无眼界乃至无意识界，无无明亦无无明尽，乃至无老死，亦无老死尽，无苦集灭道，无智亦无得，以无所得故。

菩提萨埵，依般若波罗蜜多故，心无挂碍；无挂碍故，无有恐怖，远离颠倒梦想，究竟涅槃。

三世诸佛，依般若波罗蜜多故，得阿耨多罗三藐三菩提。

故知般若波罗蜜多，是大神咒，是大明咒，是无上咒，是无等等咒，能除一切苦，真实不虚。

故说般若波罗蜜多咒，即说咒曰：揭谛揭谛，波罗揭谛，波罗僧揭谛，菩提萨婆诃。

一、同一Word文档内的图片批量调整

方法1：使用VBA宏（推荐）

1. 启用开发者工具

• 打开Word文档，按 Alt + F11 打开VBA编辑器。

• 如果没有开发者选项卡，需在Word设置中启用：
  文件 → 选项 → 自定义功能区 → 勾选“开发工具”。

2. 插入并运行宏

• 在VBA编辑器中，右键左侧项目 → 插入 → 模块，粘贴以下代码：

• Sub ResizeAllPictures()
      Dim pic As InlineShape
      For Each pic In ActiveDocument.InlineShapes
          If pic.Type = wdInlineShapePicture Then
              ' 设置图片宽度为10厘米（按需修改数值）
              pic.Width = CentimetersToPoints(10)
              ' 锁定纵横比（若需固定比例，取消下一行注释）
              ' pic.LockAspectRatio = msoTrue
          End If
      Next pic
  End Sub

• 以上代码，留意注释内容。

  按 F5 运行宏，文档内所有图片将自动调整宽度为10厘米（数值可自定义）。

  
  

方法2：手动批量调整（无需代码）

1. 全选图片统一调整

• 按 Ctrl + H 打开替换功能 → 点击“更多” → 选择“特殊格式” → “图形”。

• 关闭替换窗口，此时所有图片已被选中。

• 右键任意图片 → 选择“大小和位置” → 输入所需尺寸（如高度、宽度）→ 确认。

2. 压缩所有图片（减少文件体积）

• 双击任意图片 → 顶部菜单点击“图片格式” → “压缩图片” → 勾选“所有图片” → 选择分辨率（如150ppi）。

二、批量处理多个Word文档的图片

如果需要处理多个Word文件，可通过以下方式自动化：

方法1：Python脚本（需安装库）

这个需要一定的编程能力，会Python编程工具语言，那么，可以使用 python-docx 库批量处理：

1. 安装库：pip install python-docx

2. 运行脚本：

3. from docx import Document
   import os
   
   folder_path = "你的文档文件夹路径"
   for filename in os.listdir(folder_path):
       if filename.endswith(".docx"):
           doc = Document(os.path.join(folder_path, filename))
           for pic in doc.inline_shapes:
               pic.width = 5000000  # 单位：EMU（1厘米≈360000 EMU）
           doc.save(os.path.join(folder_path, "modified_" + filename))

方法2：第三方工具

• Kutools for Word：提供批量处理功能（付费）。

• Word批量处理工具：如“Word批量大师”（需下载）。

注意事项

1. 锁定纵横比：调整时勾选“锁定纵横比”避免图片变形。

2. 图片压缩：调整大小后建议压缩图片，减少文档体积。

3. 备份文件：操作前备份原始文档，避免误操作。

通过上面的介绍，可以掌握基本的word文档中图片批量处理的方法，其中宏方法是办公软件常用的方法，Python是有一定编程能力基础很好用的一个方案。

电脑蓝屏0x00000024是一个错误代码，通常表示硬盘频繁读取或者有损坏。当然，这个错误也可能由杀毒等恶意软件造成。

0x00000024蓝屏错误的解决方法有多种：

1. 重启电脑，开机的时候选修复模式（行得通就最好了，行不通往下走）

2. 如果可以进系统，首先关闭磁盘镜像软件和杀毒软件。（这个大概率很难）

3. 如果无法进入系统，需要制作一个U盘启动盘，通过进入PE系统来修复错误。（如果手上有U盘启动盘，可拿来主义，没有的话，就只能用另一台电脑做一个了）

4. 使用PE系统带的Finaldata文件恢复工具对C盘进行扫描，然后运行chkdsk c:/f命令。重点是运行这个指令：左下角，开始，运行cmd，输入chkdsk c:/f回车。

   

   

   执行完，重启后，耐心等待系统修复，问题解决。

5. 如果以上方法都不可以解决问题，可以尝试重装系统。

可以用到两个公式

第一个：=REPLACE(A1,4,4,"***")，其中A1表示需要被替换星号的单元格，第一个4表示按顺序第4个字符开始，第二个4表示连续4个字符要被替换成星号，双引号里面的星号表示被替换成的内容。

第二个：=SUBSTITUTE(B1,RIGHT(B1,3),"***")，其中B1表示需要被替换星号的单元格，3表示倒数3个字符要被替换。双引号里面的型号表示要被替换成的内容。

以上两个公式可以满足大多数隐藏Excel表格中，部分单元格字符的需求，星号*也可以换成其他字符，例如：“我是隐藏内容”

2、这时，我们要将文档另存为，方法为：菜单栏 文件-另存为。

3、单击另存为，弹出另存为对话框，我们在保存类型中选择word XML文档格式，保存到桌面。

4、这时，可以关闭当前的word文档。我们主要对刚才另存为的word文档操作。在桌面我们选中刚才保存的文档，单击右键，选择打开方式为 记事本或者浏览器打开。两种的操作方法一样，这里鉴于每个电脑浏览器的不同，我们选择记事本打开，浏览器操作一样。

5、选择记事本打开，利用查找功能，查找 <w:documentProtection>

6、查找 <w:documentProtection，查找到后，我们需要对此进行修改，加前缀un，修改为 <w:undocumentProtection ，加un后，保存退出。

7、保存退出后。

8、保存退出后，我们再次选择打开方式为word打开，这是我们便可以再此编辑。